Exynos 2800 ще използва GPU, разработен от Samsung
Въпреки критиките и негативното възприемане на процесорите Exynos сред феновете на компанията, Samsung възнамерява да продължи разработката на тези процесори и дори планира да създаде собствен GPU (графичен процесор) чип за Exynos 2800.
Съдържание
Exynos 2800 ще разчита на GPU със собствена архитектура
Според източници от полупроводниковата индустрия, подразделението System LSI на Samsung разработва GPU, изграден изцяло върху собствена архитектура и дизайн. Това поставя корейския гигант в изключително елитна група компании, сред които са Nvidia, AMD, Intel и Qualcomm – малцината в света, способни да създават графични процесори със собствена архитектура.
Архитектурата определя начина, по който GPU извършва изчисленията, а дизайнът – как този модел се реализира в реален чип. Успехът в тази област ще превърне Samsung в пълноправен играч на пазара на AI полупроводници.
От партньорство с AMD към пълна независимост
В момента Samsung използва GPU, базиран на архитектурата на AMD, в новия Exynos 2600, който се очаква да дебютира в серията Galaxy S26. Това партньорство даде на компанията ценен опит и увереност да поеме по пътя към пълна GPU независимост.
С Exynos 2800 обаче Samsung планира да премине на изцяло собствено решение, което ще позволи по-добра оптимизация между хардуера и софтуера – ключов фактор за ефективната работа на AI функции директно на устройството.
Защо графичните процесори са толкова важни в AI ерата?
Графичните процесори вече не са предназначени само за игри и визуализация. Те са в основата на паралелните изчисления, необходими за:
- обработка на изображения и видео,
- генериране на съдържание,
- подпомагане на невронния процесор (NPU) при AI задачи.
В епохата на генеративния AI GPU се превръщат в незаменим „втори двигател“ за изкуствения интелект в смартфоните и други умни устройства. Именно затова Nvidia изгради доминираща позиция при AI ускорителите за центрове за данни.
По-добра оптимизация и по-ниска консумация
Според експерти, използването на универсални GPU от външни доставчици не позволява пълна оптимизация със софтуера на Samsung. Те са проектирани да работят с различни платформи и марки, което води до компромиси в ефективността и разхода на енергия.
Със собствен GPU Samsung ще може да специализира хардуера за конкретни задачи, свързани с изкуствен интелект, да намали загубите на изчислителната мощ, както и да подобри енергийната ефективност. Това е важен фактор за мобилните устройства.
Тази тенденция вече се следва и от други технологични гиганти като Google, Amazon и Meta, които разработват собствени AI ускорители вместо да разчитат изцяло на Nvidia.
Инвестиции и привличане на водещи експерти
През последните години Samsung агресивно инвестира в наемането на GPU специалисти, особено в своето американско подразделение. Базовите заплати достигат 300–400 милиона вона годишно, а за водещи инженери – дори до 1 милиард вона с бонусите.
Сред последните попълнения е и Джон Рейфийлд, бивш вицепрезидент на AMD и световно признат експерт в областта на GPU технологиите. Основна роля в разработката има и изследователският център SARC/ACL (Samsung Austin Research Center/Advanced Computing Laboratory), който работи по проекта още от 2017 г.
От смартфони към автомобили и хуманоидни роботи
Samsung не се ограничава до разработката на смартфони, чипове и домашна техника. Те се стремят към развитие в различни свери – включително автомобилната индустрия и тази с роботите. Наскоро научихме, че са разработили силициево-въглеродна батерия, която всъщност няма да се използва в смартфон, а автомобил. Също така, разбрахме за интереса им към хуманоидните роботи.
Що се отнася до новият графичен чип, то те не възнамеряват да се ограничи до AI в смартфоните. Компанията планира да ги използва и в:
- умни очила;
- развлекателни системи за автономни автомобили;
- хуманоидни роботи.
При автономното шофиране, например, системите трябва да обработват информация от множество камери и сензори в реално време – до 100 кадъра в секунда. Дори минимално забавяне може да доведе до сериозни инциденти, което прави високопроизводителния и надежден GPU абсолютно задължителен.
Стратегическа стъпка за бъдещето на Exynos
Разработката на собствен GPU архитектура и нейното внедряване в Exynos 2800 през 2027 г. може да се окаже повратна точка за Samsung. Това не само ще засили конкурентоспособността на бъдещите Galaxy устройства, но и ще даде на компанията по-голям контрол върху цялата си AI екосистема.
Ако проектът бъде реализиран успешно, System LSI дивизията на Samsung има потенциал да се нареди сред водещите глобални fabless компании и да изиграе ключова роля в следващото поколение смарт устройства.
