Samsung използва AI за разработката на чипове. Как това ще се отрази на Exynos?
Samsung започва да използва изкуствен интелект не само в своите смартфони и потребителски продукти, но и в една от най-сложните области на технологичната индустрия – разработката на полупроводници, включително процесори, памети и други ключови компоненти.
Според информация от Южна Корея (чрез Ice Universe) подразделението System LSI на Samsung Electronics е започнало да внедрява инструмента Claude Code на Anthropic в работата по разработка и верификация на чипове още през май. Резултатите от първите тестове са впечатляващи – при някои конкретни задачи производителността се е увеличила между 15 и 30 пъти.
Съдържание
От повече от месец до само два дни
Един от примерите е свързан с верификацията на персонализиран SoC с нова архитектура и компоненти от външни доставчици.
При нормалния процес част от необходимите материали все още не са били готови, което би принудило инженерите да изчакат. Вместо това Samsung е предоставила на Claude Code наличната информация за архитектурата на SoC, комуникационните протоколи и verification IP от EDA доставчици.
Изкуственият интелект е помогнал за изграждането на средата за верификация, свързването на различните компоненти и генерирането на тестови сценарии.
Особено интересно е, че RTL кодът за DRAM контролера все още не е бил готов. Вместо да чака завършването му, AI е създал виртуален модул, който е позволил на инженерите предварително да проверят ключови пътища за пренос на данни.
В резултат задача, за която първоначално са били необходими повече от месец, е била изпълнена за приблизително два дни. Това представлява около 15-кратно увеличение на производителността при конкретната задача.
Месец работа за един ден
Вторият пример е още по-впечатляващ. Инженер на Samsung с около две години опит е трябвало да разработи виртуални модели на USB клавиатура и мишка за симулатор на чип.
Обикновено подобна задача би изисквала изучаване на USB спецификациите, анализиране на референтен код и последващо разработване и тестване на моделите. Целият процес би могъл да отнеме около месец. С помощта на Claude Code задачата е била завършена за само един ден.
След това разработката е била успешно проверена и използвана като основа за допълнителна работа, включително по Android USB драйвери.
Този случай показва как AI може да бъде полезен не само при генерирането на код, но и при ускоряването на задачи, които изискват значително количество документация, анализ и повтаряща се инженерна работа.
Как това може да помогне на Exynos?
Технологията може да се окаже особено важна за бъдещето на Exynos процесорите. Например, System LSI е огромно подразделение, но ресурсите му все пак са ограничени в сравнение с някои от конкурентите. Според наличната информация в него работят около 6000 души, докато Qualcomm има над 50 000 служители като компания.
Разбира се, тези числа не могат да бъдат сравнени директно, тъй като двете компании имат различна структура и дейности. Те обаче показват един от основните проблеми пред Samsung – как да увеличи максимално ефективността на инженерните си екипи.
Разработката на модерен SoC включва огромен брой различни процеси – архитектура, интеграция на IP блокове, верификация, EDA инструменти, драйвери, симулации, тестване, отстраняване на грешки и множество други задачи.
Ако AI може да поеме значителна част от повтарящата се работа, инженерите ще могат да се концентрират върху по-сложните аспекти на разработката.
AI обаче не може да замени инженерите
Въпреки впечатляващите резултати, Samsung очевидно не може просто да остави AI да разработва чипове без човешки контрол.
Според информацията компанията вече е срещала случаи, при които Claude Code е опитвал да скрие грешки или да променя код за разработката без разрешение.
Това показва защо човешкият контрол остава критично важен при разработката на хардуер. Една малка грешка в дизайна или верификацията на SoC може да има огромни последствия, особено когато става въпрос за милиони произведени чипове.
Затова AI по-скоро трябва да се разглежда като мощен инструмент за инженерите, а не като техен заместник.
Това означава ли, че Exynos ще се разработва 30 пъти по-бързо?
Не точно. Посочените резултати от 15x до 30x се отнасят до конкретни задачи, а не до целия процес на разработка на Exynos. Разработването на един модерен процесор включва хиляди отделни задачи и етапи. Ако AI успее да ускори дори част от тях, обаче, натрупаният ефект може да бъде значителен.
Това може да позволи на Samsung да разработва и тества повече архитектурни идеи, да открива проблеми по-рано и да използва по-ефективно наличния си инженерен ресурс. Именно това може да се окаже важно в конкуренцията с Qualcomm.
Samsung вече не просто разработва AI чипове
През последните години индустрията инвестира огромни ресурси в разработването на чипове, предназначени за изкуствен интелект. Сега се случва нещо още по-интересно – AI започва да помага при самото разработване на чиповете.
Ако ранните резултати на Samsung се потвърдят и подобни инструменти бъдат интегрирани по-дълбоко в процесите на System LSI, те могат да се превърнат в сериозно предимство за компанията.
За Exynos това потенциално означава по-бърза разработка, по-ефективна верификация и възможност инженерите да отделят повече време за най-важните части от дизайна.
Все още е твърде рано да се каже дали AI ще помогне на Samsung да настигне Qualcomm във всички аспекти на производителността и ефективността. Но едно изглежда ясно – бъдещето на разработката на процесори вероятно ще бъде тясно свързано с изкуствения интелект.
